국가연구개발성과
특허(출원)
클러스터된 시냅스를 가진 단일 신경세포 모델을 이용한 학습 기반 이미지 분류 시스템
| 출원번호 | 10-2022-0128044 | 출원일 | 2022-10-06 |
|---|---|---|---|
| 출원인 | 백석대학교산학협력단 | 소속기관 사업자등록번호 | ***-**-**19* |
| 해외출원 여부 | 국내출원 | 출원/등록 국가 | 대한민국 |
| 우선권 주장번호 | - | 기여율 | 50 % |
※ 2023년 이후 특허 성과는 최종 확정된 정보가 아니며, 조사분석 확정시 기여율 등 일부 정보가 변경될 수 있습니다.
기타사항
| 등록번호 | - | 등록일 | - |
|---|---|---|---|
| 발명자 |
이병욱
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장현재
※ 과제 참여정보와 일치하는 연구자 상세정보로 정확하지 않을 수 있습니다. |
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| IPC 코드 |
G06N 3/08
G06N 3/04
G06V 10/82
G06V 10/762
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| CPC 코드 |
G06N 3/08
G06N 3/04
G06V 10/82
G06V 10/762
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| 법적상태 | 공개 | ||
| 요약 | 시각피질의 시냅스 클러스터링을 모방하는 수상돌기 트리를 구축하여 단일 신경세포 모델을 생성하되, 이미지의 개별적인 방향성분을 클러스터화된 시냅스 연결로 구성하는, 클러스터된 시냅스를 가진 단일 신경세포 모델을 이용한 학습 기반 이미지 분류 시스템에 관한 것으로서, 수상돌기 트리로 구성되는 신경망; 이미지 데이터를 방향 필터에 따라 필터링 하여 방향 특징 이미지를 생성하는 전처리부; 상기 방향 특징 이미지로 상기 신경망을 학습시키는 신경망 학습부; 및, 분류할 대상 이미지를 상기 신경망에 적용하여 상기 대상 이미지를 분류하는 신경망 적용부를 포함하는 구성을 마련한다.상기와 같은 시스템에 의하여, 수상돌기 트리를 구축하되 이미지의 개별적인 방향성분을 클러스터화된 시냅스 연결로 구성함으로써, 종래 이미지 분류 기술 보다 좋은 성능을 보일 수 있고, 이를 통해, 고등 인지 문제를 해결할 수 있다. | ||
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