특허(출원)
딥러닝을 이용한 가축행동 자동인식 및 모니터링 시스템 및 그 방법
출원번호 | 10-2021-0007173 | 출원일 | 2021-01-19 |
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출원인 | 전북대학교산학협력단 | 소속기관 사업자등록번호 | ***-**-**27* |
해외출원 여부 | 국내출원 | 출원/등록 국가 | 대한민국 |
우선권 주장번호 | - | 기여율 | 25 % |
등록번호 | 10-2396999-0000 | 등록일 | 20220509 |
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발명자 |
박동선
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윤숙
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김형석
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알바로 푸엔테스
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박종빈
※ 과제 참여정보와 일치하는 연구자 상세정보로 정확하지 않을 수 있습니다. |
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IPC 코드 |
A01K 29/00
G06N 3/08
G06T 7/20
G06F 18/00
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CPC 코드 |
A01K 29/005
G06N 3/08
G06T 7/20
G06V 40/10
G06T 2207/30232
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법적상태 | 등록 | ||
요약 | 본 발명은 가축행동 어노테이션(annotation)을 이용하여 사전 학습된 딥러닝을 이용하여 동영상에서 가축의 행동을 자동으로 인식 및 검출하고, 이를 저장 및 단기행동분석/장기행동분석을 수행하여 위험상황 발생시 경보를 수행함으로써 가축 행동을 자동으로 실시간 모니터링할 수 있는 딥러닝(deep learning)을 이용한 가축행동 자동인식 및 모니터링 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 상기 시스템은, 가축행동의 유형을 계층적 레이블링을 수행하여 가축행동 어노테이션을 정의하는 가축행동 어노테이션 정의 모듈; 실시간 입력되는 동영상을 상기 가축행동 어노테이션에 기반한 딥러닝을 이용하여 가축행동을 검출하는 가축행동 자동검출 모듈; 검출된 가축행동 데이터와 상기 동영상이 입력된 시간정보를 함께 저장하는 가축행동 데이터 저장 모듈; 저장된 가축행동 데이터의 현재 위험상황 여부를 분석하는 단기행동 모니터링을 수행하고, 단기행동 모니터링 결과 위험상황 발생으로 확인되면 등록된 사육사 단말로 위험상황 발생 경보를 전달하도록 요청하는 가축행동 제1 분석 모듈; 설정된 일정 기간의 시간 동안의 저장된 가축행동 데이터에 대한 통계 정보를 분석하는 장기행동 모니터링을 수행하고, 장기행도오 모니터링 결과 위험상황 발생으로 확인되면 등록된 사육사 단말로 위험상황 발생 경보를 전달하도록 요청하는 가축행동 제2 분석 모듈; 상기 위험상황 발생 경보의 전달 요청이 수신되면, 등록된 사육사 단말로 위험상황 발생 경보 메시지를 생성하여 전달하는 가축행동 경보 모듈; 및 생성된 위험상황 발생 경보 메시지가 상기 등록된 사육사 단말로 전송되도록 하는 통신 모듈;을 포함한다. |
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