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  • 심혈관 의료영상 인공지능 기술의 글로벌 사업화 추진을 위한 IP 고도화 및 실용화

    (2710006396)

    2024

    산학연협력활성화지원사업

    권지훈

    울산대학교 산학협력단

    과학기술정보통신부

    60000000 (60000000)

    1. 사업화 기획 (1) 프로젝트 기획 1) IP 고도화 ·기획■ ㈜이룸리온전략컨설팅은 '심혈관 의료영상 기반 진단 및 치료용 소프트웨어를 위한 인공지능 기술'에 대해 TRL, 대상기술, 보유 IP를 분석함■ ㈜이룸리온전략컨설팅은 '심혈관 의료영상 기반 진단 및 치료용 소프트웨어를 위한 인공지능 기술'특허 동향 분석을 통해 공백기술 도출 및 회피 특허 설계 방향을 수립하며 울산대학교는 특허 분석 결과를 바탕으로 개량 기술 발굴 등 IP 보강 방안을 수립함■ 예상 수요기술에서 필요로 할 응용 기술 발명 도출 및 국내, 해외 특허 설계 2) 기술사업화■ ㈜이룸리온전략컨설팅 및 울산대 보유 수요기업 DB를 바탕을 사전 수요기업을 발굴하고, 수요기업 Needs를 반영한 청구항 설계를 진행함■ 맞춤형 SMK를 바탕으로 기술이전 설명회/상담회 참가 및 수요기업 미팅 수행■ 기술이전 체결 3) 성과 관리■ 기술사업화 연구실 및 기업에 대한 후속 R&BD 기획 및 외부 투자기관과 연계한 후속 투자 유치 지원■ 필요에 따라서 기술이전 기업 개발 제품에 대한 FTO 분석을 지원함2. 사업화 추진계획 (1) 추진 전략 1) 울산대학교 : IP R&D 참여를 통한 선제적 IP 확보 2) 이룸리온전략컨설팅 : 대체/대안 기술 및 응용기술 고려 IP 권리화 전략 수립 (2) 세부 추진계획 1) IP R&D를 통한 지식재산권 확보 2) 대체/대안 기술 및 응용기술 고려 IP 권리화 전략 수립 3) 수요기업 발굴■ ㈜이룸리온전략컨설팅을 포함하고 있는 이룸리온 IP 그룹은 22년의 업력 및 전국 지사 보유로 탄탄한 중소, 중견기업 네트워크를 보유하고 있으며, NTIS(국가과학기술지식정보서비스)에서 검색이 가능한 국가 R&D 과제의 수행 경험이 있는 기술 중심 중소기업 3,192개사, 타 부처 사업 연계 기업 1,106개사, 유관기관 자회사 및 입주기업 157개사의 DB를 구축하여 자체 보유하고 있으며 이 DB를 활용하여 수요 발굴을 실시함■ 또한, 울산대학교 산학협력단은 울산대학교 내 입주기업 개사, 상호협력 체계를 구축하고 있는 울산테크노파크 내 입주기업 개사, 자체 보유하고 있는 울산, 경남 및 강원지역 내 1,000여개사의 기업 DB를 활용하여 심층 수요 발굴을 실시■ 이룸리온전략컨설팅은 기술기업에 방문을 통해 기술기업의 진성 수요기술 발굴을 추진하고, 기술기업 방문 시 울산대 담당자와 기술기업에 함께 방문하며, 공급기술을 매칭 할 수 있는 키워드 및 기술적 상세내용 도출하여 수요기업 및 수요기술을 도출함 4) BM 모델 ■ 사업화 아이템 발굴을 위한 사업 화대상 기술의 평가방법은 기술성/시장성/사업성에 따른 각각의 평가 항목을 수요기업의 상황에 맞추어 선정하고 checklist 형식으로 분석 평가를 실시하여, 다양한 사업화 아이템들에 대하여 빠르고 효과적으로 평가 및 분석 할 수 있도록 하며, 기술 및 시장에 대한 기초조사를 수행한 후 관련 분야 전문가 및 내부 평가 수행팀을 구성하여 수행함5) 기술마케팅■ 이전 기술에 대해 기술가치평가를 진행하고 SMK를 작성하여 맞춤형 마케팅을 진행하여 수요 기업에 적합한 기술을 공급함■ 민간 전문기관과의 성과배분 계획에 대해 명확히 제시(기술이전에 대한 성공보수 요율, 지급계획 등을 포함한 중개 계약 조건 등) (2) 사후지원 방안 1) 기술 자문 및 후속 과제 기획(울산대) 2) 추가 기술이전 수요발굴 및 기술이전 기업 지원(이룸리온)

  • 소화기암의 조기 발견 및 치료 전략 수립을 위해 소화기내시경 영상을 실시간(30 frames 이상)으로 분석하는 인공지능 기반의 독립형 의료영상 분석장치 개발기술 개발

    (1415174798)

    2021

    소재부품기술개발(R&D)

    김경남

    (주)웨이센

    산업통상자원부

    538000000 (675500000)

    [주관기관 : ㈜웨이센]소화기 내시경 영상을 대상으로 다중 분석이 가능한 경량화된 인공지능 엔진과 분석 장치의 연산·분석·제어 모듈 설계 및 개발 ­ - 위내시경과 대장내시경 영상에서 병변의 위치 탐지와 다양한 세부 분석(침범깊이, 암의 종류 등)을 동시에 수행할 수 있는 CNN기반의 모델을 설계함­ - CNN 모델은 병변 영역을 활성화 맵으로 확인이 가능하도록 XAI(eXplainable AI: 설명가능한 인공지능) 기술을 적용하여 검사의 신뢰성을 높일 수 있도록 개발함 - ­ 특히, 복합 특성 분석을 위한 연산 모듈은 공유연산이 가능한 부분은 인공지능의 분류 성능 저하를 최소화할 수 있도록 설계하고 병렬구조로 구성하여 최적화함­ - 분석과 제어 모듈은 인공지능 코어 기술이 동작하는 연산 모듈과 병목현상(bottleneck)이 발생하지 않도록 스케줄링(scheduling) 알고리즘을 설계하여 개발함­ - 내시경 검사 장비에서 출력하는 영상 신호를 내부 또는 외부영상수신 장치로 초당 20프레임(frame) 이상 입력 받을 수 있고, 설계·개발한 분석 모듈에서는 검사 현장에서 시간지연을 느낄 수 없을 정도로 동작이 가능하도록 개발함­ - 위내시경과 대장내시경 검사 분석 대상에 맞춘 분석 모듈의 개발IEC 62304 의료기기 표준규격을 준수하는 안전설계 및 분석 장치의 시작품 개발­ - IEC 62304 의료기기 소프트웨어의 표준규격을 준수하는 안전설계 및 개발­ - 위내시경과 대장내시경 검사 분석을 위한 모듈의 시작품 탑재­ - 특정 검사 장비에 종속성이 없는 영상수신장치를 선별하고 다양한 동작 테스트 진행­ - 검사 현장에서 이벤트 기반의 영상분석을 지원하기 위해 제어 모듈에 이벤트 감지 기능 개발­ - 의료현장에서 사용하는 검사 장비임을 고려하여 인터페이스를 설계함­ - 의료진의 내시경 검사에 방해가 되지 않도록 화면과 색상을 구성함­ - 병변의 위치 탐지와 세부 분석의 결과를 나타내기 위해서는 여러 개의 수치 값과 그래프 등이 사용될 수 있으므로 시각적으로 확인이 쉽도록 인터페이스를 설계함시작품의 성능 달성 여부 시험 및 성능 평가­ - 위·대장내시경 동영상 데이터를 대상으로 초당 20 프레임 연산 처리 가능 여부 평가­ - 위·대장암 검출 성능에 대한 평가­ - 공인기관을 통한 시작품 성능 평가 의뢰[참여기관 : 한국화학융합시험연구원]의료영상 분석 장치 시작품의 성능 평가 및 일반 성적서 발행­ - 위암 검출 성능­ - 대장암 검출 성능­ - 분석 처리 속도­ - 소프트웨어 신뢰성IEC 62304 의료기기 소프트웨어 표준에 기반하는 소프트웨어 개발 계획 수립 지원­ - 1) 소프트웨어 요구사항 분석서, 2) 소프트웨어 개발 계획서, 3) 소프트웨어 상세 설계서 등 IEC 62304 기반 산출물 11종에 대한 템플릿 제공 및 작성 가이드'스마트 의료 사이버보안 가이드'에 기반하는 의료기기 소프트웨어 보안성 검토 계획 수립을 지원­ - 개인의료 정보 보호를 위한 안전한 암호 알고리즘 적용 기술 가이드 제공­ - 개인의료 정보 보호를 위한 암호화 기술 적용 방안­ - 의료기기 사이버 보안 적용을 위한 기술 가이드­ - 정보보호제품 보안성 평가 국제 표준인 ISO/IEC 15408 기반의 위협 분석 및 대응 방안 수립 기법을 적용­ - '스마트 의료 사이버보안 가이드'준수를 위한 보안기능 요구사항 가이드­ - '의료기기의 사이버 보안 허가 심사 가이드라인'기반 요구사항 가이드

  • 의료영상 분석을 위한 계산수학 기반 인공지능 알고리즘 연구

    (1711194496)

    2023

    개인기초연구(과기정통부)

    전수민

    동아대학교

    과학기술정보통신부

    96555000 (96555000)

    ① Dual-domain을 활용한 융합형 인공지능 기법 개발: 주파수 영역에서의 유의미한 특징맵(feature map)을 계산하는 인공지능 모델과 그 응용에 대해서 연구하겠다. 본 연구자의 전문분야인 CT영상에 대해 (i) 데이터셋 구성방법, (ii) 주파수영역에서의 특징맵 계산, (iii) 광자에너지 스펙트럼을 고려한 문제로 일반화, (iv) 임상데이터에의 응용 순으로 각 연차별 연구를 수행한다.② 의료데이터 특성을 반영한 인공지능 학습 기법 개발: 뉴럴탄젠트커널(Neural tangent kernel; NTK)의 근사를 이용한 반지도 학습 상황에서의 능동학습(active learning) 기법연구 결과를 확장하겠다. NTK 근사에 들어가는 계산의 복잡도와 불안전성을 극복하기 위해 CT 영상 재구성 과정의 filtered back-projection 연산을 preconditioner로 디자인하는 방법론을 연구하여, MRI, PET영상으로의 확장 연구를 각 연차별로 수행하겠다. ③ Vision transformer 기반 알츠하이머 진단 모델 개발: 3차원 영상정보로 부터 2차원 다이나믹 영상(dynamic image)을 생성하는 기법을 이용하여 알츠하이머 진단을 위한 방사성 조영제 PET 영상의 early/delay 정보를 사용하는 vision transformer 모델을 개발하겠다. 이는 3차원 계산을 줄이면서 3차원 정보를 최대한 사용할 수 있는 계산적 기법이다.④ 인공지능을 활용한 영상 정합(registration) 기법 연구: PET-MRI, PET-CT 정합 등은 의료영상에서 전통적인 연구분야이다. 하지만 서로 다른 공간적/시간적 해상도를 가지는 영상들 하나의 템플릿에 표현하는 것은 어느 한쪽의 정보손실을 가져올 수 밖에 없다는 한계가 있었다. 최근 발표된 self-organizing neural networks를 이용한 automatic mesh generation 방법을 이용하여 서로 다른 장치에서 획득된 영상을 효과적으로 정합할 수 있는 표현 기법을 제안하고자 한다.

  • 김광기

    (가천대학교)

    박사

    의료영상저장/전송시스템

    논문 (117/165)

    지식재산권 (19/71)

  • 김일곤

    (경북대학교/경북대학교/한국경영과학회/경북대학교 자연과학대학 컴퓨터과학과/한국정보과학회/경북대학교 자연과학대학 컴퓨터과학과/기술표준원/대한의료정보학회/한국교육공학회/SPIE)

    박사

    인공지능시스템및응용

    논문 (36/88)

    지식재산권 (3/23)

  • 김경섭

    (건국대학교)

    박사

    컴퓨터/인공지능

    논문 (31/116)

    지식재산권 (2/25)

표/그림

  • 국방 인공지능(AI) 활용 방안
  • 인공지능 기반의 자궁경부암 진단 시스템 글로벌 사업화

    2022

    정재훈

    ㈜아이도트

    정보전자

    ... 있는 아세트산을 사용한 육안 검사(VIA)방법에 집중하여 개발을 진행했다. 즉, 자궁경부의 영상을 촬영하고 이 영상인공지능이 분석함으로써 최고 수준의 의료진이 분석한 결과와 동일한 분석결과를 ... 필리핀, 인도, 우즈 베키스탄 등의 국가에 대한 매출이 증가하고 있다. 자궁경부암 진단과 관련한 인공지능 의료기기의 수요와 요구는 지속적으로 늘어갈 것으로 기대됨과 동시에, ㈜아이도트는 해당 국가의 ...

  • 스마트기기 내부 AI 구동을 가능하게 하는 온디바이스 인공지능 컴퓨팅 SW 기술개발

    2021

    김정시

    한국전자통신연구원

    정보전자

    ... 대화 가능한 스피커, 지능형 가전제품 등 소형 기기를 중심으로 점차 우리 생활 전반에 걸쳐 인공지능 기술이 확산 보급되고 있다. 특히 다양한 스마트기기를 위한 영상 인식 분야에 활발히 적용되어 ... 지능형 비전 인식을 가능하게 할 수 있을 것으로 예상된다. 또한, 클라우드의 중앙집중식의 인공지능 기술을 벗어나 스마트홈/의료/국방과 같이 데이터 유출에 민감한 산업 분야를 위해서 데이터 보안과 ...

  • 의료영상에서 병변과 장기 등을 추출/분할하기 위해 딥러닝 엔진을 개발하여 상용 소프트웨어에 이식함

    2021

    박상준

    메디컬아이피

    융합

    ... 해석하여 활용할 수 있는 전문화된 영상처리 및 영상인식 기술이 요구되고 있다. 이러한 이유로 의료영상 데이터를 신속하고 정확하게 분석하기 위한 인공지능(AI) 기술의 수요는 지속 증가하고 있으며, ... 기술은 전문의의 의료영상 분할 정확도와 비교하여 90% 이상의 유사도를 확보했다. 고도화된 인공지능 의료영상 분석 기술은 의료전문가의 경험과 노하우에 기반한 해석에 수치적으로 정량화된 정보를 ...

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